速成班
在 ChatGPT 和各類生成式 AI 崛起的今天，我們獲取資訊的方式發生了劇變。過去我們習慣在 Google 搜尋後點擊進入維基百科「爬文」，但現在，AI 往往直接將答案整理好呈現在眼前。這不禁讓人疑問：在這個 AI 時代，維基百科是否已經名存實亡？
根據《Andy Suk – 粟米個粟》頻道的分析，維基百科正面臨前所未有的生存危機，但同時也正在經歷一場關鍵的商業模式轉型。
1. 流量結構的巨變：人類退場，機器人進場
維基百科過去的生存邏輯是「流量換捐款」。它作為全球前十大網站中唯一不賣廣告、不出售個資的平台，完全依賴使用者的微額捐款維持運作。然而，AI 的出現打破了這個平衡：
• 人類流量減少：當你在 Google 搜尋時，AI（如 Google 的 AI Review 或 ChatGPT）已經直接整合了最佳結果。使用者不再需要點擊進入維基百科閱讀長文，這導致維基百科的人類瀏覽量顯著下降。
• 機器流量暴增：雖然人類讀者少了，但伺服器的負擔卻更重了。目前的數據顯示，維基百科高達 80% 的流量其實來自網路爬蟲（Bots）和 AI 模型，真正的「真人」流量可能僅剩兩成。
這種「只取不予」的現象帶來了財務隱憂：AI 公司免費爬取資料訓練模型，消耗了維基百科的伺服器資源，卻切斷了潛在捐款者的來源——畢竟，沒人點進網站，就沒人會看到募款廣告。
2. 編輯者的流失與「水源污染」風險
維基百科的核心價值在於「Wiki」（快）與「協作」。它依賴全球志願者快速修訂條目，以維持資料的準確性與中立性（例如修正被惡搞的 Michael Jackson 條目）。
然而，AI 的崛起打擊了志願者的熱情：
• 編輯動力下降：許多編輯者感到困惑，如果辛苦撰寫的內容只是被 AI 公司拿去訓練模型，且 AI 甚至不一定會標註來源，那為何還要免費勞動？數據顯示，近期維基百科的新增條目或編輯量相比往年下降了約 15%。
• 資料品質隱憂：如果缺乏人類編輯持續維護和「巡邏」，維基百科的內容將面臨過時或被破壞的風險。這對於依賴維基百科作為訓練資料的 AI 來說是致命的。
來源中有一個生動的比喻：維基百科就像「乾淨的水源」，而 AI 模型是「瓶裝水工廠」。 工廠直接抽取河水（爬取資料）賣錢，卻不維護水源。如果水源乾涸或被污染，瓶裝水的品質也會隨之崩壞。
3. 維基百科的不可替代性：AI 的「基石」
儘管流量下降，維基百科對 AI 的重要性卻是不減反增。
• 極高的權重：雖然在 OpenAI 等公司的訓練數據總量中，維基百科的資料量可能僅佔 0.1% 至 1% 不等，但其「權重」極高。由於維基百科的內容具備高度的中立性、經過多人審核與結構化，其價值是普通網路廢文的 20 到 30 倍。
• 防止 AI 幻覺：實驗發現，若將維基百科的資料從訓練集中移除，AI 產生錯誤內容（幻覺）的機率會大幅上升。AI 依然需要這個經過人類邏輯驗證的資料庫來「校準」其回答。
4. 轉型求生：向 AI 巨頭收「保護費」
為了生存，維基百科正在改變其運作模式，從單純依賴捐款轉向 B2B（企業對企業）的商業合作。
• Wikipedia Enterprise (API 服務)：維基百科推出了付費的 API 服務，與 Google、OpenAI 等公司簽約。這項服務提供最即時、格式最乾淨的數據流，讓 AI 公司不必自己耗費算力去爬取和清理網頁。
• 互利共生：這筆費用（據稱達數千萬美元）對 AI 公司而言相當划算。因為如果要 AI 公司自己聘請全球數萬名專家來做事實查核（Data Cleaning/Labeling），成本將遠高於付給維基百科的授權費。
結論：編輯者的角色轉變
維基百科並沒有死，而是成為了 AI 時代的基礎設施。對於志願編輯者來說，官方也試圖賦予新的意義：你現在編輯維基百科，不只是為了讓人閱讀，更是為了幫助 AI 發展，確保全人類使用的 AI 模型能喝到「乾淨的水」。
在這個新架構下，AI 巨頭出資養護平台，志願者提供高品質知識，維基百科則作為中介，確保知識的傳承在機器時代依然準確有效。
